<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Meddyg — Blog</title><description>Análisis y notas técnicas sobre interoperabilidad y salud digital.</description><link>https://www.meddyg.com/</link><item><title>Datos de salud, consentimiento e interoperabilidad: la discusión que Costa Rica ya no puede posponer</title><link>https://www.meddyg.com/recursos/blog/datos-salud-consentimiento-interoperabilidad/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/recursos/blog/datos-salud-consentimiento-interoperabilidad/</guid><description>El fallo de la Sala Constitucional sobre la receta digital de antimicrobianos no es un freno a la salud digital: es la señal de que Costa Rica necesita una capa nacional de confianza para el consentimiento y la gobernanza de datos clínicos.</description><pubDate>Wed, 06 May 2026 09:00:00 GMT</pubDate><category>Interoperabilidad</category><category>HL7</category><category>FHIR</category><category>Estándares</category><category>Paciente</category><category>Consentimiento</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item><item><title>Interoperando con EDUS (CCSS)</title><link>https://www.meddyg.com/recursos/blog/interoperando-con-edus-ccss/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/recursos/blog/interoperando-con-edus-ccss/</guid><description>Cómo en Meddyg construimos, con HL7 FHIR, un visor alternativo del Resumen Clínico del Paciente a partir de los recursos que hoy comparte el EDUS de la CCSS.</description><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 GMT</pubDate><category>FHIR</category><category>HL7</category><category>Estándares</category><category>Interoperabilidad</category><category>EDUS</category><category>CCSS</category><category>Visor</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item><item><title>OpenAI lanza ChatGPT Health</title><link>https://www.meddyg.com/recursos/blog/openai-lanza-chatgpt-health/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/recursos/blog/openai-lanza-chatgpt-health/</guid><description>OpenAI anunció ChatGPT Health, un espacio dedicado dentro de ChatGPT para conversaciones de salud. Un repaso a HealthBench, sus alcances reales, y por qué la interoperabilidad con FHIR es la parte más interesante para el ecosistema clínico.</description><pubDate>Fri, 09 Jan 2026 09:00:00 GMT</pubDate><category>OpenAI</category><category>Salud Digital</category><category>ChatGPT Health</category><category>HealthBench</category><category>FHIR</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item><item><title>FHIR: la punta del iceberg de la interoperabilidad</title><link>https://www.meddyg.com/recursos/blog/fhir-punta-del-iceberg-de-la-interoperabilidad/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/recursos/blog/fhir-punta-del-iceberg-de-la-interoperabilidad/</guid><description>Interoperar en salud no es solo tecnología: FHIR es apenas la parte visible de un trabajo mucho más grande en lo legal, organizacional y semántico.</description><pubDate>Sun, 07 Dec 2025 09:00:00 GMT</pubDate><category>FHIR</category><category>HL7</category><category>Estándares</category><category>Interoperabilidad</category><category>Salud Digital</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item><item><title>GraphQL on FHIR</title><link>https://www.meddyg.com/recursos/blog/graphql-on-fhir/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/recursos/blog/graphql-on-fhir/</guid><description>Puse a prueba GraphQL sobre servidores FHIR reales (SG-SICA y HAPI FHIR): mismas consultas, en paralelo con REST, midiendo tiempos y tamaño de respuesta. Los resultados: entre 70% y 80% más rápido, con JSON mucho más livianos.</description><pubDate>Wed, 05 Nov 2025 09:00:00 GMT</pubDate><category>GraphQL</category><category>HL7</category><category>FHIR</category><category>Estándares</category><category>Interoperabilidad</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item></channel></rss>