<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Meddyg — Blog</title><description>Análises e notas técnicas sobre interoperabilidade e saúde digital.</description><link>https://www.meddyg.com/</link><item><title>Dados de saúde, consentimento e interoperabilidade: a discussão que a Costa Rica não pode mais adiar</title><link>https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/dados-saude-consentimento-interoperabilidade/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/dados-saude-consentimento-interoperabilidade/</guid><description>A decisão da Sala Constitucional sobre a receita digital de antimicrobianos não é um freio à saúde digital: é o sinal de que a Costa Rica precisa de uma camada nacional de confiança para o consentimento e a governança de dados clínicos.</description><pubDate>Wed, 06 May 2026 09:00:00 GMT</pubDate><category>Interoperabilidad</category><category>HL7</category><category>FHIR</category><category>Estándares</category><category>Paciente</category><category>Consentimiento</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item><item><title>Interoperando com o EDUS (CCSS)</title><link>https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/interoperando-com-o-edus-ccss/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/interoperando-com-o-edus-ccss/</guid><description>Como na Meddyg construímos, com HL7 FHIR, um visualizador alternativo do Resumo Clínico do Paciente a partir dos recursos que o EDUS da CCSS compartilha hoje.</description><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 GMT</pubDate><category>FHIR</category><category>HL7</category><category>Estándares</category><category>Interoperabilidad</category><category>EDUS</category><category>CCSS</category><category>Visor</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item><item><title>OpenAI Lança o ChatGPT Health</title><link>https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/openai-lanca-chatgpt-health/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/openai-lanca-chatgpt-health/</guid><description>A OpenAI anunciou o ChatGPT Health, um espaço dedicado dentro do ChatGPT para conversas de saúde. Um panorama do HealthBench, seu alcance real, e por que a interoperabilidade com FHIR é a parte mais interessante para o ecossistema clínico.</description><pubDate>Fri, 09 Jan 2026 09:00:00 GMT</pubDate><category>OpenAI</category><category>Salud Digital</category><category>ChatGPT Health</category><category>HealthBench</category><category>FHIR</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item><item><title>FHIR: a ponta do iceberg da interoperabilidade</title><link>https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/fhir-a-ponta-do-iceberg-da-interoperabilidade/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/fhir-a-ponta-do-iceberg-da-interoperabilidade/</guid><description>Interoperar em saúde não é só tecnologia: o FHIR é apenas a parte visível de um trabalho muito maior nos aspectos legal, organizacional e semântico.</description><pubDate>Sun, 07 Dec 2025 09:00:00 GMT</pubDate><category>FHIR</category><category>HL7</category><category>Estándares</category><category>Interoperabilidad</category><category>Salud Digital</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item><item><title>GraphQL on FHIR</title><link>https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/graphql-on-fhir/</link><guid isPermaLink="true">https://www.meddyg.com/pt/recursos/blog/graphql-on-fhir/</guid><description>Testei o GraphQL em servidores FHIR reais (SG-SICA e HAPI FHIR): as mesmas consultas, lado a lado com REST, medindo tempo de resposta e tamanho do payload. Os resultados: de 70% a 80% mais rápido, com JSON bem mais leve.</description><pubDate>Wed, 05 Nov 2025 09:00:00 GMT</pubDate><category>GraphQL</category><category>HL7</category><category>FHIR</category><category>Estándares</category><category>Interoperabilidad</category><author>Ing. Alejandro Benavides</author></item></channel></rss>